2017年12月20日,东方科技论坛青年学者论坛:人工智能海外博士生研讨会在上海纽约大学顺利举行。本次活动由上海纽约大学数据科学研究中心与华院数据发起和承办,上海市人民政府、中国科学院和中国工程院主办,亚马逊云计算实验室协办。活动汇集来自世界顶级高校、研究领域囊括人工智能等多个领域的高年级博士生。为期两天的研讨会,围绕人工智能领域的热点话题,吸引两百余名青年学者与业内精英参会,并通过线上直播与观众互动。

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(图为:论坛现场)

      本次论坛委员会主席由上海纽约大学张峥教授担任,委员会由Facebook何凯明、田渊栋,Amazon李沐,Deeplycurious.ai吕正东,微软研究院David Wipf等优秀青年学者组成。经过精心挑选,二十余名名来自世界顶级高校如卡内基梅隆大学、斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、剑桥大学、纽约大学、华盛顿大学等海外博士生们受邀参会,分享了自己的研究成果。研讨会上专家们就理论及核心算法、自然语言处理、计算机视觉、游戏及大众智能、人工智能在创意艺术领域的应用等前沿热门议题进行了广泛而深刻地探讨。

      今日头条人工智能实验室主任李航带来了关于自然语言处理的当前趋势和未来发展方向的精彩演讲,他以自然对话为例,详细介绍了目前此领域的情况。他表示,神经符号处理、语义基础、模块化和分层处理,以及元学习将是未来几年自然语言处理发展的关键技术。

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(图为:今日头条人工智能实验室主任李航演讲)

        Facebook人工智能实验室研究员田渊栋则在会上分享了人工智能在游戏中所取得成就以及未来的挑战。他表示,人工智能在需要高级模式阅读的应用程序中已经取得了很大的进展,包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理,但人工智能是否能在复杂的游戏环境中取得同样的进展仍然需要时间的验证,游戏环境类似于现实世界,需要复杂的推理、规划和决策工作。同时, 他提出了改善人工智能的方法,并展示了他的团队在设计更有效的算法和建立广泛和快速的通用环境方面的成果,以及相应的问题和挑战。

     上海纽约大学计算机科学助理教授夏光宇带来了关于增强音乐智能系统的表达和交互性的精彩演讲。他从艺术的角度来讨论了音乐智能系统表达以及交互性的重要性,同时展示了最先进的互动表演系统。此外,他还介绍了一些将表达型人工智能和人机交互相结合的研究项目。

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(图为:上海纽约大学计算机科学助理教授夏光宇演讲)

     主攻非凸优化、贝叶斯推理、稀疏/结构化算法和深度学习的微软研究院(北京)可视化计算小组首席研究员David Wipf,也在会上进行了精彩的演讲,他分享了使用神经网络增强迭代算法的研究成果。他介绍了更强大的贝叶斯算法来促进稀疏性,它依赖于复杂的多环记忆最小化技术,它反映了更复杂的长短期记忆网络的结构,或者是先前为序列预测而设计的备选门栅反馈网络。他表示,其成果所揭示的基本原理也暗示了在其他领域中有更丰富的多回路算法的学习过程。

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(图为:微软研究院首席研究员David Wipf演讲)

      同时,来自多个世界顶级高校的青年学者,包括华盛顿大学陈天奇、卡内基梅隆大学杜少雷、剑桥大学顾世翔、加州大学伯克利分校胡戎航、卡内基梅隆大学胡志挺、筑波大学Natsumi Kato、北京大学孔祥宇、华盛顿大学彭昊、希伯来大学Ravid Schwartz-Ziv、斯坦福大学施正珊、纽约大学王敏捷、纽约大学赵俊博、哥伦比亚大学张雨倩、卡内基梅隆大学周家骥、斯坦福大学朱玉可等,也进行了精彩的主题分享。

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(图为:上海纽约大学张峥教授致辞)

      本次论坛的发起者、上海纽约大学张峥教授表示,本次论坛旨在为未来人工智能领域的明日之星提供一个平台,在这里,大家能够认识彼此,沟通交流,碰撞出思想的火花,也能与国内研究人员、实验室、产业界接触交流。人工智能海外博士研讨会将致力于推进海外优秀人工智能人才与国内研究领域之间的交流与合作,共创人工智能的美好明天。

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