FoCM2017在巴塞罗那举行,斯梅尔研究院院长斯蒂芬·斯梅尔与华院宣晓华受邀参加

发布时间:2017.07.20日

dfad12017年7月10日-19日,为期10天的“2017计算数学基础会议”(2017Foundations of Computational Mathematics (FoCM))在西班牙巴塞罗那大学那举行。美国传奇数学家、斯梅尔研究院(Smale Institute of mathematics & Computation)院长Stephen Smale及华院数据创始人&CEO宣晓华博士受邀参加,宣晓华发表“数据科学在癌症检测和治疗的应用和探索”主题演讲。

tu1(左起:宣晓华(Michael Xuan)、Stephen Smale、Michael Shub)

计算数学基础会议(FoCM)是一个国际非营利组织,支持和促进数学和算法的交叉研究;通过会议、活动和出版物促进数学、计算机科学和计算科学及其他领域的相互作用。FoCM从1997年起,每三年举行一次,活动内容涵盖整个计算数学的范围。会议吸引了来自全球的科学家、专家、学者、企业家等参与,共同探讨计算科学的发展及在各领域的创新应用。

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斯梅尔教授(Stephen Smale)是FoCM发起人,20多年来会议一直秉持斯梅尔教授提出的“加强数学和数值分析统一,缩小纯数学和应用数学之间差距”精神。同时,斯梅尔教授作为斯梅尔数学和计算研究院(Smale Institute of Mathematics and Computation)名誉主席,联手华院进一步推动数学和计算领域的研究和发展。2016年12月,斯梅尔研究院(http://www.smaleinstitute.com/)由华院数据发起成立,将携手国内外高校和机构的顶尖学者,通过联合项目研究及项目资助等形式,将高校和机构研究,企业研究和产业应用相结合。华院数据也会有部分研究人员参与研究,并积极探索研究成果在大数据人工智能产业中的应用。

FoCM拥有自己独特的会议模式,全体参会人员被邀请参加上午举行的讲座,下午分会场同时举行不同主题的研讨会。在7月18日的“基于基因组上的计算数学生物学”主题研讨会中,宣晓华围绕“数据科学在癌症检测和治疗的应用和探索”发表演讲。得益于大数据和机器学习方法发展,大大推进了数据科学在某些类型癌症的检测和治疗的探索和应用。宣晓华就华院在此领域的探索和成果做了分享和展示。宣晓华展示了华院数据最新的研究成果——基于深度学习的肺部CT影像智能诊断技术。该项技术为华院数据与复旦大学大数据学院、大数据研究院共同研发,将为术前成功鉴别肺部结节侵袭性高低程度开辟一条新的途径,将为早期肺腺癌的筛选及个体化治疗提供新的指导、评估和监测体系,提高疗效和生存率,具有深远的临床意义。

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