
表面缺陷智能检测系统
Uni-StelDetection
基于深度学习的热轧板带材表面缺陷检测与智能判级,识别、定位并追因。
- 实时在线检测
- 2D+3D结合,精准识别数十类缺陷
- 质量智能判级
- 追溯根因及工艺优化指导
重点缺陷分类准确率 >95%
漏检率 <1%
该方案入选
- 2024年人工智能先锋案例集
- 钢协《钢铁行业智能制造解决方案推荐目录(2024)》
- 信通院首批大模型落地"样板间工程"优秀案例
- 2026工信部AI应用典型案例(行业赋能方向)
钢铁行业工业级智能体·智能制造解决方案
将传统工业经验与前沿AI技术深度融合,基于认知智能算法平台+钢铁行业大模型的工业级智能体,覆盖焦化、烧结、球团、高炉、连铸、轧钢等全流程。让质量可预测、配料更精准、异常秒级响应、工艺可寻优,助力钢企数字化、智能化转型升级,显著提升管理水平与生产效益。
质量管控、经验沉淀、高危替代与节能降碳,是钢企数字化转型的核心诉求。
将认知智能能力注入钢铁生产核心环节,助力质量提升、成本下降与本质安全。
算法与行业知识双轮驱动,已在众多大中型钢企规模落地并获得价值检验与行业认可。

Uni-StelDetection
基于深度学习的热轧板带材表面缺陷检测与智能判级,识别、定位并追因。

Uni-CCoking & Uni-OreBlending
融合冶金机理与AI算法,覆盖配煤配矿、炉料结构优化,支持按需生成配比方案。

Uni-StelCCasting
实时预判连铸质量风险、调节工艺参数,并基于质量预测优化切割方案。

基于行业大模型+知识图谱+机理模型,在持续研发、质量管控等多方面提质提效。
专家经验、私域数据与机理模型注入训练,支撑工业级智能体在产线稳定落地。

面向长流程制造的专属智能体底座,支撑智能控制、质量预测与生产优化。

沉淀冶金机理与工艺知识,让大模型理解生产语境、产线闭环落地。
方案已在宝武、华菱、山西焦化等大型钢铁与焦化集团落地,并实现显著价值。




预约一次方案演示,或获取钢铁行业智能制造解决方案资料,我们将在 1 个工作日内与您联系。